计算机与通信学科平台下设三个研究中心：视觉与数据智能中心（Visual & Data Intelligence Center - VDI Center）、智能网络中心（Network Intelligence Center - NICE Center）和自动化与机器人中心（ShanghaiTech Automation and Robotics Center - STAR Center）。三个研究中心分别介绍如下。

VDI中心简介：

视觉与数据智能中心聚焦新一代人工智能，研究新型感知、推理和决策方法，在计算机视觉、机器学习、计算机图形学、计算影像学、自然语言处理、博弈论、计算科学等领域均有深入研究，产出了大批顶尖学术成果，同时在互联网、公共安防、智能制造、医学影像、媒体娱乐等行业有紧密的校企合作。

NICE中心简介：

在信息化与智能化的浪潮中，NICE中心以国家战略为导向，在上海市科技发展创新纲要指引下，全面拥抱人工智能技术，聚焦于网络化人工智能与分布式人工智能，从理论，算法，系统，应用四个层面进行前沿探索与落地研究。

本平台致力于实现通信计算存储与控制融合的新一代人工智能系统研究，重点研究方向：
（1）网络化人工智能系统。包括分布式机器学习系统，联邦学习系统，智能物联网，边缘智能系统，无人驾驶系统等；
（2）6G智能通信系统。包括无线感知通信一体化系统，车路协同智能交通系统，智能天线，智能超材料，智能卫星网络系统，空天地一体化智能网络通信系统等；
（3）网络群体智能。包括面向网络化智能群体的强化学习，深度学习，优化博弈与决策智能等;
（4）金融智能。包括智能化金融数据挖掘，金融工程等。

STAR中心简介：

自动化与机器人中心致力于研发自动化及机器人技术相关的智能算法、软件及系统 (http://star-center.shanghaitech.edu.cn)。在这里，不同专业背景的教授，学生，访问研究员和合作者共聚一堂，为了“智能机器人让未来更美好”的目标而共同奋斗。该中心成员专业背景丰富，主要来自于人工智能，控制与优化，计算机视觉，机械电子工程，以及生物学、心理学和经济学。

该中心的主要研究领域:

1. 应用机器人技术：搭建、组装、调试所有必要部件，开发足以解决现实环境中的机器人与自动化问题的多功能系统。

2. 最优控制、分布式控制和模型预测控制，以及与自动化和机器人相关的优化和数学建模理论。

3. 实时3D建模，同步定位与建图，离线3D建模与重建并进行地图与模型的质量评估。

4. 感知，计算机视觉和物体识别。

5. 与自动化和机器人相关的机器学习，机电一体化，运动学，仿生机器人以及人机交互。

该平台拥有最先进的实验设施，包括一流的传感器，机器人和其他硬件设备；实验环境优良，拥有教授办公室、学生办公室、会议室以及足以容纳５个实验大组的空间，共计1700平方米。此外，该中心还参与管理信息学院机械加工间，此工作间配备有各种先进的制造设备（如5轴高精度数控机床）。